互联学术一、核心功能设计
总体来说，我们需要分为以下几步完成：
从B站上把小姐姐的视频下载下来
对视频进行截取GIF，把截取的GIF进行ASCII字符转换
把转换的字符gif根据每一帧的顺序重命名排序
将排序后的帧gif转换为图片
将字符图片合并成视频
视频添加背景音乐
二、实现步骤
1. 下载视频
首先我们需要准备工作，安装you-get用来下载视频。
pip install you-get
安装完成后，通过you-get将视频下载到本地。
仙女姐姐蹦迪视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV124411Q7iV
you-get -o 本地保存路径 视频链接
这样我们就把视频成功下载到本地了。
2. 截取GIF并转换成ASCII字符
接下来我们要将下载的视频进行GIF截取，方法也比较多，用python也可以实现。
因为后面需要把GIF转成ASCII字符，截取的GIF时长尽量不能太长，所以这里就介绍通过迅雷播放器自带的gif截取工具，每次截取20s。
将每段截取出来之后， 可以按照顺序1 2 3将gif命名。
使用ASCII Animator将截取的GIF每一帧转换成ASCII。我们可以通过设置每100个像素宽度的字符数修改转换的字符密集程度。输出类型可以选择动画ASCII（.gif）
我们可以在目录文件下找到temp文件，里面就是存储的每个gif中每一帧转换的ASCII的gif。下面我们就是需要处理这些ASCII的gif，可以将文件夹拷贝到python项目下面。
3. GIF重命名
老规矩，最开始我们把后面要用到的库全部导入。
import os import re import shutil import cv2 from PIL import Image import moviepy.editor as mpy
所有转换成功的ASCII的gif已经拿到了，为了后面我们将图片合并成视频，接下来我们就要把这些gif进行排序。
我们先从temp文件夹中读取，筛选出所有后缀名是 .gif 的，然后根据命名规则，将这些gif重命名，方便后面排序。
def rename_gif():
file_list = os.listdir("./temp")# 读取当前文件夹所有文件
# print(file_list)
print("检测到文件夹下图片：")
n = len(file_list)
num_list = []
num1 = num2 = 0
for i in range(n):
s = str(file_list[i])
if s[-4:] == ".gif":# 检查后缀
res = re.findall(r"\d+", s)
if res[0] == '1':
num1 += 1
if res[0] == '2':
num2 += 1
src = os.path.join(os.path.abspath('./temp/'), s)# 原先的图片名字
dst = os.path.join(os.path.abspath('./temp/'), res[0] + '-' + res[1]+'.gif')# 根据自己的需要重新命名
os.rename(src, dst)# 重命名,覆盖原先的名字
num_list.append(num1)
num_list.append(num2)
file_list = os.listdir("./temp")# 读取当前文件夹所有文件
for i in range(n):
s = str(file_list[i])
if s[-4:] == ".gif":# 检查后缀
res = re.findall(r"\d+", s)
src = os.path.join(os.path.abspath('./temp/'), s)# 原先的图片名字
a = int(res[0])-1
index = a*num_list[a-1]
dst = os.path.join(os.path.abspath('./temp/'), str(index + int(res[1])) + '.gif')# 根据自己的需要重新命名
os.rename(src, dst)# 重命名,覆盖原先的名字
gif重命名之后，所有的gif都已经按照每一帧的顺序排好了。后面我们合成视频的时候，只要根据图片的名称来进行合并添加就可以了。
4. gif转换为图片jpg
接下来，我们要把按帧顺序排列的gif转换成jpg图片。
def gif2img(gif_path):
gifs = os.listdir(gif_path)
gifs.sort(key=lambda x: int(x[:-4]))# 以名称字符串的数字从小到大排序
for gif in gifs:
im = Image.open(gif_path+gif)# 打开gif格式的图片
im = im.convert('RGB')
if not os.path.exists('./img'):
os.makedirs('./img')
for i, frame in enumerate(iter_frames(im)):
frame.save('./img/' + gif[0:-4] + '.jpg', **frame.info)# 保存成jpg格式
5. 合成代码舞视频
图片合成视频，这里我们使用python-openvc模块实现，同样如果之前没有安装的小伙伴，需要先安装下。
pip install opencv-python
我们可以将图片文件夹的路径传入参数，还可以通过fps设置每秒多少张图片。
def charts2video(img_path, video_path):
"""将给定目录下的图片转成视频
Args:
img_path: 图片路径
video_path: 输出视频的路径和名称Returns: 图片转成的视频
"""
images = os.listdir(img_path)
images.sort(key=lambda x: int(x[:-4]))# 以名称字符串的数字从小到大排序
fps = 12# 帧数
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('M', 'P', '4', 'V')
im = Image.open(img_path + images[0])
video_writer = cv2.VideoWriter(video_path, fourcc, fps, im.size)
for img_i in images:
frame = cv2.imread(img_path + img_i)
print('开始将 ' + img_i + ' 加入视频\n')
video_writer.write(frame)# 注意：图片尺寸必须和视频尺寸一样，不然不会被加入视频中！！！
video_writer.release()
6. 添加背景音乐
代码舞已经完成了，最后一步就是把视频中的背景音乐添加到代码舞中。我们使用的是moviepy 模块，截取原视频的背景音乐并保存，最后再将代码舞视频中插入音频保存。
def add_music():
# 读取代码视频
my_clip = mpy.VideoFileClip('asc.mp4')
# 截取背景音乐
audio_background = mpy.AudioFileClip('dance.mp4').subclip(0, 60)
audio_background.write_audiofile('bk.mp3')
# 视频中插入音频
final_clip = my_clip.set_audio(audio_background)
# 保存最终视频
final_clip.write_videofile('char_video.mp4')
至此，小仙女跳舞视频转成代码舞就完成啦~
最后的代码舞视频我已经上传到B站了，大家可以一起来欣赏下喔。
今天我们就到这里，明天继续努力！
